Chaos Mesh: Fragen und Antworten
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Auf der KubeCon EU 2021 veranstaltete das Chaos Mesh-Team zwei "Office-Hours-Sessions", bei denen Neuankömmlinge, Community-Mitglieder und Projekt-Maintainer die Möglichkeit hatten, sich auszutauschen, kennenzulernen und mehr über das Projekt zu erfahren.
Ein großes Dankeschön an die mehr als 200 Teilnehmer! Wir erhielten so viele spannende Fragen während der Sessions, dass wir uns entschieden haben, ein Q&A-Roundup zu erstellen.
Ihre Fragen beantwortet
F: Ist Chaos Mesh mit Service-Meshes wie Istio kompatibel?
A: Ja, Chaos Mesh kann in Service-Mesh-Umgebungen eingesetzt werden. Bei einem unserer früheren Community-Meetings berichteten Sergio Méndez und Jossie Castrillo von der Universität San Carlos in Guatemala, wie sie Linkerd und Chaos Mesh für Chaos-Experimente in ihrem Projekt "COVID-19 Realtime Vaccinated People Visualizer" nutzten.
F: Kann ich Chaos Mesh On-Premises nutzen oder benötige ich Amazon Web Services (AWS) oder Google Cloud Platform (GCP)?
A: Beides ist möglich! Sie können Chaos Mesh auf Ihrem Kubernetes-Cluster bereitstellen – es spielt keine Rolle, ob Sie ihn selbst verwalten oder auf AWS/GCP hosten. Für die Nutzung in Kubernetes-Umgebungen müssen Sie jedoch während der Installation relevante Parameter konfigurieren.
F: Wie funktionieren „Chaos Actions“?
A: Chaos Mesh nutzt Kubernetes CustomResourceDefinitions (CRDs) zur Verwaltung von Chaos-Experimenten. Unterschiedliche Fehlerinjektionsverhalten werden verschieden implementiert, aber das Grundprinzip ist identisch: Chaos Mesh nutzt die Ausführungskette einer Anwendung, um Chaos einzuspritzen. Beispielsweise wird bei der Injektion in den Netzwerkkommunikationspfad die Netzwerkschnittstelle durchlaufen. Da Linux Traffic Control (tc) zur gezielten Beeinflussung von Netzwerkschnittstellen nutzt, können wir tc direkt für Netzwerkfehlerinjektion verwenden.
F: Planen Sie die Integration von Probe-Unterstützung in Chaos Mesh zur Erkennung stabiler Zustände und Experimentvalidierung?
A: Derzeit ist dies nicht geplant. Zustandserkennung und Experimentvalidierung sind für Produktionsanwendungen essenziell. Chaos Mesh selbst überwacht diese Aspekte nicht, bietet aber Schnittstellen zur Anbindung bestehender Monitoringsysteme oder Anwendungsstatus-Endpunkte zur Überwachung stabiler Zustände.
F: Welche erweiterten Berechtigungen benötigen die Chaos Mesh Pods?
A: Standardmäßig laufen Chaos Mesh-Komponenten (Chaos Daemon) im privileged-Modus. Bei Kubernetes-Clustern ab Version v3.11 können Sie den privileged-Modus durch Konfiguration von capabilities ersetzen.
F: Kann ich Chaos Mesh in Build-Pipelines integrieren, um spezifische Testergebnisse zu protokollieren?
A: Ja, das ist problemlos möglich. Sie können Chaos Mesh mit Pipelinesystemen wie Argo, Jenkins, GitHub Actions oder Spanner integrieren. Da Chaos-Experimente über Kubernetes-CRDs verwaltet werden, genügt die Erstellung des gewünschten Chaos-CRD-Objekts in der Pipeline. Den Ausführungsstatus eines Experiments können Sie über dessen Status-Struktur und Events abfragen.
F: Was dürfen wir vom Release 2.0 erwarten? Können Sie Updates zu HTTPChaos teilen?
A: Chaos Mesh 2.0 bietet native Workflow-Unterstützung, sodass Benutzer Chaos-Experimente direkt in Chaos Mesh anordnen können. Zusätzlich haben wir für Chaos Mesh 2.0 den vorhandenen Chaos-Controller neu aufgebaut, damit Benutzer einfacher neue Fehlerinjektionstypen hinzufügen können. Was HTTPChaos betrifft: Wir ergänzen die Netzwerkausfallsimulation auf der HTTP-Anwendungsschicht!
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