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Am 23. Juli 2021 ist Chaos Mesh 2.0 allgemein verfügbar geworden! Dieses Release markiert einen wichtigen Meilenstein auf unserem Weg zur angestrebten Chaos-Engineering-Ökologie.

Das Chaos-Mesh-Projekt hat gleich zwei Meilensteine erreicht: Unsere Community begrüßte kürzlich den 100. Mitwirkenden im Chaos-Mesh-Repository und zählt nun 1.000 Follower auf Twitter!

Auf der KubeCon EU 2021 veranstaltete das Chaos Mesh-Team zwei "Office-Hours-Sessions", bei denen Neuankömmlinge, Community-Mitglieder und Projekt-Maintainer die Möglichkeit hatten, sich auszutauschen, kennenzulernen und mehr über das Projekt zu erfahren.

Ein Multi-Tenant-Cluster wird von mehreren Nutzern und/oder Workloads gemeinsam genutzt, die als "Tenants" bezeichnet werden. Betreiber solcher Cluster müssen Tenants voneinander isolieren, um Schäden durch kompromittierte oder böswillige Tenants für den Cluster und andere Nutzer zu minimieren.

Chaos Mesh enthält das Tool StressChaos, mit dem Sie CPU- und Speicherlast in Ihren Pod injizieren können. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie CPU- oder speichersensitive Programme testen oder benchmarken möchten und deren Verhalten unter Last analysieren wollen.

Bei unseren Tests mit StressChaos stießen wir jedoch auf einige Usability- und Performance-Probleme. Beispielsweise: Warum verbraucht StressChaos deutlich weniger Speicher als konfiguriert? Um diese Probleme zu beheben, entwickelten wir neue Testmethoden. In diesem Artikel zeige ich, wie wir die Probleme analysiert und gelöst haben – damit Sie StressChaos optimal nutzen können.

Chaos Mesh ist eine cloud-native Chaos-Engineering-Plattform, die Chaos in Kubernetes-Umgebungen orchestriert. Mit Chaos Mesh können Sie die Resilienz und Robustheit Ihres Systems auf Kubernetes testen, indem Sie verschiedene Fehlertypen in Pods, Netzwerk, Dateisystem und sogar den Kernel einspielen.

Ich studiere als Junior im Bachelor Biomedical Engineering an der Fakultät für Biotechnologie und Medizintechnik des National Institute of Technology Rourkela in Indien. Als jemand, der nur aus Faszination mit dem Programmieren begonnen hat, war es eine selbstgesteuerte Lernreise mit vielen Herausforderungen. Doch als ich mit Open-Source-Beiträgen startete, fand ich eine einsteigerfreundliche Umgebung und viele hilfsbereite Menschen, die mir halfen, den Tech-Stack besser zu verstehen.

Seit der Erstveröffentlichung von Chaos Mesh auf GitHub ist nun ein Jahr vergangen. Aus einem einfachen Tool für Fehlerinjektion hat sich Chaos Mesh zu einer Plattform entwickelt, die eine umfassende Chaos-Engineering-Ökologie anstrebt. Parallel dazu wurde eine lebendige Community aufgebaut, die maßgeblich dazu beigetragen hat, dass Chaos Mesh als Sandbox-Projekt in die CNCF aufgenommen wurde.

In Produktionsumgebungen können Dateisystemfehler durch verschiedene Vorfälle wie Festplattenausfälle oder Administrationsfehler auftreten. Als Chaos-Engineering-Plattform unterstützt Chaos Mesh seit seinen frühen Versionen die Simulation von I/O-Fehlern in Dateisystemen. Durch einfaches Hinzufügen einer IOChaos CustomResourceDefinition (CRD) können wir beobachten, wie das Dateisystem Fehler verursacht und Fehlermeldungen zurückgibt.

Das NetEase Fuxi AI Lab ist Chinas erste professionelle Forschungseinrichtung für Spiele-KI. Forschende nutzen unsere Kubernetes-basierte Danlu-Plattform für Algorithmenentwicklung, Training, Optimierung und Online-Publikation. Dank der Kubernetes-Integration ist unsere Plattform deutlich effizienter. Allerdings testen und verbessern wir die Plattform kontinuierlich, um sie stabiler zu machen, da Kubernetes- und Microservice-bezogene Probleme auftreten.