Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Le 23 juillet 2021, Chaos Mesh 2.0 est sorti en version stable ! C'est une version passionnante qui marque une étape importante vers l'écologie du chaos engineering que nous souhaitons construire.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Le projet Chaos Mesh vient de franchir deux étapes majeures : la communauté a récemment accueilli notre 100e contributeur sur le dépôt chaos-mesh et a atteint 1 000 abonnés sur Twitter !
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Lors de KubeCon EU 2021, l'équipe Chaos Mesh a organisé deux sessions de « permanence » où les nouveaux venus, membres de la communauté et mainteneurs du projet ont pu échanger, faire connaissance et en apprendre davantage sur le projet.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Un cluster multi-locataire est partagé par plusieurs utilisateurs et/ou charges de travail désignés comme "locataires". Les opérateurs de clusters multi-locataires doivent isoler les locataires les uns des autres pour minimiser les dommages qu'un locataire compromis ou malveillant pourrait causer au cluster et aux autres locataires.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Chaos Mesh inclut l'outil StressChaos qui vous permet d'injecter du stress CPU et mémoire dans vos Pods. Cet outil s'avère très utile lorsque vous testez ou évaluez un programme sensible au CPU ou à la mémoire, et que vous souhaitez connaître son comportement sous pression.
Cependant, lors de nos tests et de notre utilisation de StressChaos, nous avons rencontré certains problèmes d'ergonomie et de performance. Par exemple, pourquoi StressChaos utilise-t-il beaucoup moins de mémoire que ce que nous avons configuré ? Pour résoudre ces problèmes, nous avons développé une nouvelle série de tests. Dans cet article, je vais vous expliquer comment nous avons diagnostiqué et corrigé ces problèmes. Ces informations vous permettront de tirer le meilleur parti de StressChaos.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Chaos Mesh est une plateforme d'ingénierie du chaos cloud-native qui orchestre le chaos dans des environnements Kubernetes. Avec Chaos Mesh, vous pouvez tester la résilience et la robustesse de votre système sur Kubernetes en injectant différents types de pannes dans les Pods, le réseau, le système de fichiers et même le noyau.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Je suis un étudiant de premier cycle en génie biomédical au National Institute of Technology Rourkela, en Inde. Pour quelqu'un qui a commencé à coder par simple fascination, ce fut un parcours d'auto-apprentissage parsemé d'obstacles. Mais quand j'ai découvert les contributions open source, l'approche était très accessible aux débutants et j'ai rencontré de nombreuses personnes qui m'ont aidé à mieux maîtriser la pile technique.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Cela fait un an que Chaos Mesh a été open-sourcé sur GitHub. Initialement simple outil d'injection de fautes, Chaos Mesh évolue désormais vers la construction d'un écosystème d'ingénierie du chaos. Parallèlement, la communauté Chaos Mesh s'est constituée de zéro et a permis à Chaos Mesh de rejoindre la CNCF en tant que projet Sandbox.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
Dans un environnement de production, des défaillances du système de fichiers peuvent survenir en raison de divers incidents tels que des pannes de disque ou des erreurs d'administration. En tant que plateforme d'ingénierie du chaos, Chaos Mesh prend en charge la simulation de fautes E/S dans un système de fichiers depuis ses premières versions. En ajoutant simplement une définition de ressource personnalisée (CRD) IOChaos, nous pouvons observer comment le système de fichiers échoue et renvoie des erreurs.
Cette page a été traduite par PageTurner AI (bêta). Non approuvée officiellement par le projet. Vous avez trouvé une erreur ? Signaler un problème →
NetEase Fuxi AI Lab est la première institution de recherche professionnelle en IA pour jeux en Chine. Les chercheurs utilisent notre plateforme Danlu basée sur Kubernetes pour le développement d'algorithmes, l'entraînement et le réglage, ainsi que la publication en ligne. Grâce à l'intégration avec Kubernetes, notre plateforme est beaucoup plus efficace. Cependant, en raison de problèmes liés à Kubernetes et aux microservices, nous testons et améliorons constamment notre plateforme pour la rendre plus stable.