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Chaos Mesh, plateforme open source de chaos engineering cloud-native facile à utiliser pour Kubernetes (K8s), propose une nouvelle fonctionnalité : TimeChaos, qui simule le phénomène de décalage d'horloge. Habituellement, lorsqu'on modifie les horloges d'un conteneur, on souhaite un rayon d'impact minimal sans affecter les autres conteneurs du nœud. En réalité, implémenter cela s'avère plus complexe qu'il n'y paraît. Comment Chaos Mesh résout-il ce problème ?
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Le Chaos Engineering permet de tester la robustesse d'un système logiciel en production en simulant des conditions inhabituelles ou perturbatrices. Cependant, pour beaucoup, le passage de l'apprentissage à la pratique sur leurs propres systèmes semble intimidant. Cela ressemble à l'une de ces grandes idées nécessitant une équipe complète pour planifier à l'avance. Pourtant, ce n'est pas forcément le cas. Pour vous lancer dans l'expérimentation du chaos, il vous suffit peut-être simplement d'une plateforme adaptée.
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Dans l'univers du calcul distribué, des défaillances peuvent survenir dans vos clusters de manière imprévisible, n'importe quand et n'importe où. Traditionnellement, nous utilisons des tests unitaires et d'intégration pour garantir qu'un système est prêt pour la production, mais ceux-ci ne couvrent que la partie émergée de l'iceberg à mesure que les clusters grandissent, que les complexités s'accumulent et que les volumes de données atteignent des pétaoctets. Pour mieux identifier les vulnérabilités des systèmes et améliorer leur résilience, Netflix a inventé Chaos Monkey et injecte divers types de défaillances dans l'infrastructure et les systèmes métier. C'est ainsi qu'est née l'ingénierie du chaos.