网易伏羲人工智能实验室是国内首家专业游戏AI研究机构。研究人员使用我们基于Kubernetes的丹炉平台进行算法开发、训练调优和在线发布。得益于与Kubernetes的深度集成，平台运行效率显著提升。然而由于Kubernetes及微服务相关的挑战，我们持续通过测试优化平台稳定性。

“需求是发明之母”。同样地，Netflix 不仅是在线媒体流平台，也因其实际需求催生了混沌工程。

Chaos Mesh 很荣幸参与 Hacktoberfest 2020！

由 DigitalOcean、Intel 和 DEV 联合主办的 Hacktoberfest 是面向全球社区的开源庆典。这场为期一月（10月1日至31日）的活动鼓励所有人助力开源发展，为不断壮大的社区贡献力量——无论你是经验丰富的开发者，还是正在学习编程的开源新人。只要在10月31日前提交4个PR，就有资格领取限量版T恤（总计70000件，先到先得）！

今天，我们自豪地宣布 Chaos Mesh 1.0 正式发布。此前该项目已于 2020 年 7 月成为 CNCF 沙箱项目。

Chaos Mesh 是一款面向 Kubernetes 环境的云原生混沌测试平台。尽管该平台凭借丰富的故障注入类型和易用的仪表板广受社区欢迎，但此前难以将其与端到端测试或持续集成（CI）流程结合使用。这导致系统开发过程中引入的问题无法在发布前被发现。

本文将分享如何通过 chaos-mesh-action（一个 GitHub Action）将 Chaos Mesh 集成到 CI 流程中。

Chaos Mesh 是面向 Kubernetes 的开源混沌工程平台。尽管它提供了丰富的异常状态模拟能力，但这仅解决了混沌工程难题的一小部分。完整的混沌工程实践不仅包含故障注入，还需要围绕稳态建立假设、在生产环境运行实验、通过测试用例验证系统以及实现测试自动化。

本文将介绍我们如何使用自动化测试框架 TiPocket 为分布式数据库 TiDB 构建完整的混沌工程测试闭环。

我们非常激动地宣布，Chaos Mesh 已正式成为 CNCF 沙箱项目。作为 Chaos Mesh 的维护团队，我们要衷心感谢所有贡献者和采用者。没有你们的信任、支持和贡献，这一切都不可能实现。

Chaos Mesh 是一个易于使用的开源云原生混沌工程平台，专为 Kubernetes（K8s）设计。其新增的 TimeChaos 功能可模拟时钟偏移现象。通常当我们在容器中修改时钟时，需要将影响范围最小化，避免影响节点上的其他容器。然而在实际操作中，实现这一目标可能比想象中更困难。Chaos Mesh 是如何解决这个问题的？

混沌工程通过模拟异常或破坏性条件来测试生产软件系统的健壮性。然而对许多人来说，从学习混沌工程到在自有系统上实践这一步令人望而生畏。这听起来像是需要专业团队提前规划的大型工程。其实并非如此，开始混沌实验可能只差一个合适的平台。

为什么选择 Chaos Mesh？​

在分布式计算领域，集群故障可能随时随地不可预测地发生。虽然单元测试和集成测试能确保系统达到生产就绪状态，但随着集群规模扩大、复杂度提升以及数据量达到 PB 级别，这些测试仅覆盖了冰山一角。为了更好地识别系统漏洞并提升韧性，Netflix 创造了 Chaos Monkey，通过向基础设施和业务系统注入各类故障，混沌工程由此诞生。