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2021 年 7 月 23 日，Chaos Mesh 2.0 正式发布！这是一个令人兴奋的版本，标志着我们构建混沌工程生态的坚实里程碑。

Chaos Mesh 项目刚刚达成两项重要里程碑：社区近期迎来了 chaos-mesh 代码仓库的第 100 位贡献者，同时在 Twitter 上的关注者突破 1000 人！

在 KubeCon EU 2021 上，Chaos Mesh 团队举办了两场"社区答疑会"，新用户、社区成员和项目维护者借此机会交流互动、相互认识并深入了解该项目。

多租户集群由多个用户和/或工作负载（称为"租户"）共享。集群运维人员必须隔离各租户，以最小化受损租户或恶意租户对集群及其他租户造成的损害。

Chaos Mesh 内置的 StressChaos 工具可向 Pod 注入 CPU 和内存压力。当您测试或基准评估 CPU/内存敏感型程序并需要了解其在高压下的表现时，该工具尤为实用。

但在实际测试使用过程中，我们发现 StressChaos 存在若干可用性与性能问题。例如：为何实际内存消耗远低于配置值？为解决这些问题，我们开发了新的测试方案。本文将详细说明故障排查与修复过程，助您充分发挥 StressChaos 的效能。

Chaos Mesh 是一款面向 Kubernetes 环境的云原生混沌工程平台。通过向 Pod、网络、文件系统乃至内核注入各类故障，您可以在 Kubernetes 上全面检验系统的韧性与鲁棒性。

作为印度国家理工学院鲁尔克拉分校生物技术与医学工程系的生物医学工程专业本科生，我最初只是出于兴趣才开始编程。这段自学之旅充满挑战，但当我开始参与开源贡献时，友好的社区氛围让我遇到了许多热心助人的伙伴，他们帮助我更好地掌握了技术栈。

距离 Chaos Mesh 在 GitHub 上开源已过去整整一年。这个项目从最初的故障注入工具起步，如今正朝着构建混沌工程生态的目标迈进。同时，Chaos Mesh 社区也从零开始建立，成功推动 Chaos Mesh 加入 CNCF 成为沙箱项目。

在生产环境中，文件系统故障可能由多种事件引发，例如磁盘故障或管理员操作失误。作为混沌工程平台，Chaos Mesh 从早期版本就支持模拟文件系统的 I/O 故障。只需添加一个 IOChaos 自定义资源定义（CRD），就能观察文件系统如何失效并返回错误。

网易伏羲人工智能实验室是国内首家专业游戏AI研究机构。研究人员使用我们基于Kubernetes的丹炉平台进行算法开发、训练调优和在线发布。得益于与Kubernetes的深度集成，平台运行效率显著提升。然而由于Kubernetes及微服务相关的挑战，我们持续通过测试优化平台稳定性。